Der beste selbstgehostete KI-Stack 2026
Selbstgehostete KI bedeutet 2026 zweierlei: offene Sprachmodelle auf Hardware laufen lassen, die du kontrollierst, und Agenten/Workflow-Tools betreiben, deren Daten deinen Server nicht verlassen. Ein ehrlicher Hinweis vorweg: Auf reinen CPU-Servern sind lokale Modelle für kleine Modelle und Hintergrundjobs brauchbar — kein ChatGPT-Tempo. Wer dir etwas anderes erzählt, verkauft dir etwas.
Ollama
Die Standard-Runtime für offene Modelle (Llama, Mistral, Qwen, Gemma …): ein Befehl, um ein Modell mit OpenAI-kompatibler API zu laden und zu servieren. Das Tempo hängt komplett an der Hardware — kleine Modelle laufen auf CPU gut, grosse wollen eine GPU.
Open WebUI
Die Chat-Oberfläche für das Backend deiner Wahl: verbindet sich mit Ollama oder jeder OpenAI-kompatiblen API, unterstützt RAG auf deinen Dokumenten, Multi-User und Chat-Verlauf — eine private ChatGPT-artige Eingangstür.
OpenClaw
Der angesagte Open-Source-KI-Agent (~350k GitHub-Sterne): verbindet sich mit WhatsApp/Telegram und handelt an Aufgaben, nicht nur an Chats. Mächtig und jung — erwarte scharfe Kanten und schnellen Wandel.
Langflow
Visueller Builder für LLM-Pipelines und RAG-Flows — Komponenten ziehen, verdrahten, als API bereitstellen. Grossartig zum Prototyping von Agenten-Logik, bevor du Code schreibst.
Flowise
Langflows engster Konkurrent, LangChain-basiert mit grosser Template-Bibliothek. Probier beide; Teams verbinden sich meist mit dem mentalen Modell des einen Editors.
Open WebUI. Open WebUI + Ollama ist der vernünftige Einstiegs-Stack: sofort eine private Chat-UI, Modelle darunter austauschbar. Ergänze OpenClaw, wenn du einen Agenten willst, der handelt statt antwortet.
Jede App oben ist Open Source — du kannst sie selbst auf einem VPS betreiben oder uns machen lassen: ein Klick, deine eigene Subdomain, TLS, tägliche verschlüsselte Backups, EU-Rechenzentrum (Frankfurt), betrieben aus der Schweiz. Gratis testen, keine Kreditkarte.
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