Il miglior stack IA self-hosted nel 2026
L’IA self-hosted nel 2026 significa due cose: far girare modelli linguistici aperti su hardware che controlli, e gestire strumenti di agenti/workflow i cui dati non lasciano il tuo server. Una nota onesta subito: su server solo-CPU, i modelli locali sono usabili per modelli piccoli e job in background — non un’esperienza alla velocità di ChatGPT. Chi ti dice il contrario ti sta vendendo qualcosa.
Ollama
Il runtime standard per i modelli aperti (Llama, Mistral, Qwen, Gemma …): un comando per scaricare e servire un modello con API compatibile OpenAI. La velocità dipende interamente dall’hardware — i modelli piccoli girano bene su CPU, quelli grandi vogliono una GPU.
Open WebUI
L’interfaccia di chat per il backend che scegli: si collega a Ollama o a qualsiasi API compatibile OpenAI, supporta il RAG sui tuoi documenti, multi-utente e cronologia — una porta d’ingresso privata in stile ChatGPT.
OpenClaw
L’agente IA open source del momento (~350k stelle su GitHub): si collega a WhatsApp/Telegram e agisce sui compiti, non solo chatta. Potente e giovane — aspettati spigoli e cambiamenti rapidi.
Langflow
Builder visuale per pipeline LLM e flussi RAG — trascini componenti, li colleghi, li esponi come API. Ottimo per prototipare la logica degli agenti prima di scrivere codice.
Flowise
Il concorrente più vicino a Langflow, basato su LangChain con una grande libreria di template. Prova entrambi; i team di solito si legano al modello mentale di un editor.
Open WebUI. Open WebUI + Ollama è lo stack di partenza sensato: subito una UI di chat privata, modelli intercambiabili sotto. Aggiungi OpenClaw quando vuoi un agente che agisce invece di rispondere.
Ogni app qui sopra è open source — puoi gestirla tu su un VPS, o lasciar fare a noi: un clic, il tuo sottodominio, TLS, backup cifrati giornalieri, data center UE, gestito dalla Svizzera. Prova gratis, nessuna carta.
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